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CVPR 2020 论文大盘点-医学影像处理识别篇

2020-6-28 15:21| 发布者: 炼数成金_小数| 查看: 4889| 评论: 0|来自: 我爱计算机视觉

摘要: 医学影像处理识别是计算机视觉的重要方向,尽管CVPR 不是专门的医学领域学术会议,但仍有不少相关工作,CVPR 2020 中尤以医学影像分割为最。其中,罗格斯大学等发表的Synthetic Learning: Learn From Distributed As ...
医学影像处理识别是计算机视觉的重要方向,尽管CVPR 不是专门的医学领域学术会议,但仍有不少相关工作,CVPR 2020 中尤以医学影像分割为最。

本文盘点相关论文,总计 19 篇,其中:
医学图像分割 6 篇
医学图像检测 2 篇
医学图像配准 2 篇
MRI重建 2 篇
分类 2 篇
细胞跟踪 1 篇
医学影像插值 1 篇
数据保护的模型训练 1 篇
超分辨率 1 篇
CT血管标记 1 篇 

其中,罗格斯大学等发表的Synthetic Learning: Learn From Distributed Asynchronized Discriminator GAN Without Sharing Medical Image Data 蛮有意思的,无需共享数据、保护数据安全并实现高效通信的分布式GAN学习框架,实现利用分布式的鉴别器训练一个中心生成器,称为分布式异步鉴别器GAN(AsynDGAN),生成的数据可用于分割模型的训练,提高了分割精度。

而国内深睿医疗和北大提出的乳腺X线检测方法大幅提高了检测精度,是CVPR 2020 Oral。

已经开源或者即将开源的论文,把代码地址也附上了。

大家可以在:
http://openaccess.thecvf.com/CVPR2020.py
按照题目下载这些论文。

医学图像分割
用于CT扫描中的管状结构分割
Deep Distance Transform for Tubular Structure Segmentation in CT Scans
作者 | Yan Wang, Xu Wei, Fengze Liu, Jieneng Chen, Yuyin Zhou, Wei Shen, Elliot K. Fishman, Alan L. Yuille
单位 | 约翰斯霍普金斯;加利福尼亚大学圣迭戈分校;同济大学等


用于3D医学图像分割
C2FNAS: Coarse-to-Fine Neural Architecture Search for 3D Medical Image Segmentation
作者 | Qihang Yu, Dong Yang, Holger Roth, Yutong Bai, Yixiao Zhang, Alan L. Yuille, Daguang Xu
单位 | 约翰斯霍普金斯;英伟达

具有模糊边界的医学图像的结构边界保留分割
Structure Boundary Preserving Segmentation for Medical Image With Ambiguous Boundary
作者 | Hong Joo Lee, Jung Uk Kim, Sangmin Lee, Hak Gu Kim, Yong Man Ro
单位 | 韩国科学技术院


LT-Net: Label Transfer by Learning Reversible Voxel-Wise Correspondence for One-Shot Medical Image Segmentation
作者 | Shuxin Wang, Shilei Cao, Dong Wei, Renzhen Wang, Kai Ma, Liansheng Wang, Deyu Meng, Yefeng Zheng
单位 | 厦门大学;Jarvis Lab, 腾讯;澳门科技大学;西安交通大学


三维医学图像分割
Iteratively-Refined Interactive 3D Medical Image Segmentation With Multi-Agent Reinforcement Learning
作者 | Xuan Liao, Wenhao Li, Qisen Xu, Xiangfeng Wang, Bo Jin, Xiaoyun Zhang, Yanfeng Wang, Ya Zhang
单位 | 上海交通大学;华东师范大学


从OCT图像中进行病理视网膜区域分割
Pathological Retinal Region Segmentation From OCT Images Using Geometric Relation Based Augmentation
作者 | Dwarikanath Mahapatra, Behzad Bozorgtabar, Ling Shao
单位 | IIAI, Abu Dhabi;LTS5, EPFL, Lausanne;CIBM, Laussane;CHUV, Lausanne


医学图像检测
半监督学习方法 + 3D医学图像检测
FocalMix: Semi-Supervised Learning for 3D Medical Image Detection
作者 | Dong Wang, Yuan Zhang, Kexin Zhang, Liwei Wang
单位 | 北京大学;医准智能
 

乳腺X线检测
Cross-View Correspondence Reasoning Based on Bipartite Graph Convolutional Network for Mammogram Mass Detection
作者 | Yuhang Liu, Fandong Zhang, Qianyi Zhang, Siwen Wang, Yizhou Wang, Yizhou Yu
单位 | Deepwise AI Lab;北大
备注 | CVPR 2020 Oral
提出的二部图卷积网络,可以赋予检测模型轴斜位视图推理的能力,显著提升了肿块的检测效果。


医学图像配准
基于学习的医学图像配准的高效网络
DeepFLASH: An Efficient Network for Learning-Based Medical Image Registration
作者 | Jian Wang, Miaomiao Zhang
单位 | 弗吉尼亚大学
代码 | https://github.com/jw4hv/deepflash


Fast Symmetric Diffeomorphic Image Registration with Convolutional Neural Networks
作者 | Tony C.W. Mok, Albert C.S. Chung
单位 | 香港科技大学
代码 | https://github.com/cwmok/Fast-Symmetric-Diffeomorphic-Image-Registration-with-Convolutional-Neural-Networks


MRI重建
DuDoRNet: Learning a Dual-Domain Recurrent Network for Fast MRI Reconstruction With Deep T1 Prior
作者 | Bo Zhou, S. Kevin Zhou
单位 | 耶鲁大学;中科院;鹏城实验室


将并行成像与深度学习相结合,用于多线圈MRI重建
GrappaNet: Combining Parallel Imaging With Deep Learning for Multi-Coil MRI Reconstruction
作者 | Anuroop Sriram, Jure Zbontar, Tullie Murrell, C. Lawrence Zitnick, Aaron Defazio, Daniel K. Sodickson
单位 | FAIR;NYU School of Medicine


分类
利用无标注的组织病理学图像进行癌症亚型分类
Multi-scale Domain-adversarial Multiple-instance CNN for Cancer Subtype Classification with Unannotated Histopathological Images
作者 | Noriaki Hashimoto, Daisuke Fukushima, Ryoichi Koga, Yusuke Takagi, Kaho Ko, Kei Kohno, Masato Nakaguro, Shigeo Nakamura, Hidekata Hontani, Ichiro Takeuchi
单位 | Nagoya Institute of Technology;Nagoya University Hospital;日本理化学研究所

免疫荧光全玻片图像分类的快速方法,速度提升7倍
SOS: Selective Objective Switch for Rapid Immunofluorescence Whole Slide Image Classification
作者 | Sam Maksoud, Kun Zhao, Peter Hobson, Anthony Jennings, Brian C. Lovell
单位 | 昆士兰大学等
数据集 | https://github.com/cradleai/LKS-Dataset

细胞跟踪
MPM: Joint Representation of Motion and Position Map for Cell Tracking
作者 | Junya Hayashida, Kazuya Nishimura, Ryoma Bise
单位 | 九州大学
代码 | https://github.com/JunyaHayashida/MPM

医学影像插值
A Spatiotemporal Volumetric Interpolation Network for 4D Dynamic Medical Image
作者 | Yuyu Guo, Lei Bi, Euijoon Ahn, Dagan Feng, Qian Wang, Jinman Kim
单位 | 上海交通大学;悉尼大学
代码 | https://github.com/guoyu-niubility/SVIN

医学影像超分辨率
SAINT: Spatially Aware Interpolation NeTwork for Medical Slice Synthesis
作者 | Cheng Peng, Wei-An Lin, Haofu Liao, Rama Chellappa, S. Kevin Zhou
单位 | 马里兰大学;罗切斯特大学;中科院;鹏城实验室


医学影像数据保护
无需共享数据、保护数据安全并实现高效通信的分布式GAN学习框架,称为分布式异步鉴别器GAN(AsynDGAN),实现利用分布式的鉴别器训练一个中心生成器。
Synthetic Learning: Learn From Distributed Asynchronized Discriminator GAN Without Sharing Medical Image Data
作者 | Qi Chang, Hui Qu, Yikai Zhang, Mert Sabuncu, Chao Chen, Tong Zhang, Dimitris N. Metaxas
单位 | 罗格斯大学;康奈尔大学;石溪大学;香港科技大学
代码 | https://github.com/tommy-qichang/AsynDGAN


CT血管标记
CT影像的冠状动脉自动解剖标记
CPR-GCN: Conditional Partial-Residual Graph Convolutional Network in Automated Anatomical Labeling of Coronary Arteries
作者 | Han Yang, Xingjian Zhen, Ying Chi, Lei Zhang, Xian-Sheng Hua
单位 | 阿里:威斯康星大学麦迪逊分校


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