目前数据分析已经深入到各个行业中,尤其以Python为工具的数据分析将越来越流行,目前数据分析在金融领域的应用是最广阔的,了解或者掌握了Python金融数据分析,对于今后就业相当有吸引力。 Python金融数据分析就是专门针对金融领域的案例,通过该课程,可以系统的了解金融市场以及python在整个金融行业的应用以及发展状况。 本课程既可以针对零基础学生,也可以针对有一定基础的学习,课程会从Python最基础的开始讲解走,一步一步深入,并且每章会配上案例教学,让学员更清楚了解数据分析在金融领域的实际用途以及如何运用Python来进行分析。 学完该课程,不仅可以掌握到Python相关知识,可以熟练掌握Python,并且还可以了解到金融市场相关知识以及如何运用Python来进行相关分析。 课程大纲: 第一课:金融市场与金融产品 介绍金融市场和金融产品,以及金融工具等相关知识,介绍金融风险的度量方法以及具体案例和Python实现 第二课:Python基础知识 掌握Python基础知识以及对数据的操作。 2.1 python的基本数据类型 2.2 python基本数据结构 2.3 python程序结构 2.4 python的函数与模块 2.5 python读写数据 2.6 Python数据处理 第三课:Python统计学相关知识 3.1 基本统计学概念 介绍统计学的基本概念以及具体运用 第四课:金融中的线性问题 了解金融中有哪些线性问题,以及金融中常用的线性模型有哪些,结合具体案例并给出Python如何实现。 第五课:非线性与金融 介绍非线性与金融的关系,以及金融中常用的非线性模型,结合具体案例以及Python如何实现 第六课:贷款按揭分析 介绍货币的时间价值,以及在我们生活中的具体案例,并进行分析。 第七课:Python随机模拟 介绍随机模拟的概念,结合金融行业,给出随机模拟在金融行业中具体案例以及如何实现 第八课:Python投资组合策略 介绍投资组合相关策略,以及在金融行业中如何运用,结合股票市场进行分析 第九课:Python信用评分卡 介绍信用评分卡的流程,以及如何用Python分析每一步如何实现。 第十课:Python股票技术指标分析 介绍股票基本技术指标以及在Python中如何实现,并结合股票市场进行分析
授课时间: 课程将于2024年11月04日开课,课程持续时间大约为12周。
授课对象: 对金融行业数据分析感兴趣的、对Python感兴趣的朋友,学生均可; 预期收获: 熟练掌握Python相关知识,运用Python进行相关数据处理和分析,掌握金融市场相关知识,如何用Python来进行相关领域的分析。本课程增加了信用评分卡,目前信用评分卡广泛应用于银行,保险以及互联网金融,通过该课程可以了解信用评分卡的原理以及如何构建。 授课讲师: 高级量化分析师,6年数据分析和数据挖掘相关经验,获得工信部高级数据分析师证书 Python数据分析和机器学习,风控模型开发和数据挖掘 英国海归硕士,数学与金融复合背景,高级数据分析师,征信数据库、信用评分模型及创新类大数据和风控产品的设计、互联网金融信贷产品设计(受托支付、现金贷、烟商贷)有实战经验,熟悉银行业务和场景,兼具互联网金融思维。 课程试听: 新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取100元固定收费+300元暂存学费,学习圆满则全额奖励返还给学员! 本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。 在报名时每位报名者收取400元,其中100元为固定 收费,另外300是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面和互动作业,则300元全款退回,优秀的学员还可以获得礼品 奖励。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力! 课程授课方式: 1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。 2、 学习作业:老师每周布置书面及互动作业,学员需按时按质完成作业。 3、 老师辅导:根据作业批改中发现的问题,针对性给予辅导,帮助大家掌握知识。 4、 结业测验:通过测验,完成学业。 您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入 FAQ,您的问题将基本得到解答 咨询QQ: 2222010006 (上班时间在线) 技术热点、 行业资讯,培训课程信息,尽在炼数成金官方微信,低成本传递高端知识!技术成就梦想!欢迎关注! 打开微信,使用扫一扫功能,即刻关注炼数成金官方微信账户,不容错过的精彩,期待您的体验!!! |