炼数成金 › 门户 ›培训 › 查看内容

李云讲师简介

2018-8-14 16:19| 发布者: 岸岸| 查看: 29844| 评论: 0

讲师职称

高级量化分析师，6年数据分析和数据挖掘相关经验，获得工信部高级数据分析师证书

擅长领域

Python数据分析和机器学习，风控模型开发和数据挖掘

讲师介绍

英国海归硕士，数学与金融复合背景，高级数据分析师，征信数据库、信用评分模型及创新类大数据和风控产品的设计、互联网金融信贷产品设计（受托支付、现金贷、烟商贷）有实战经验，熟悉银行业务和场景，兼具互联网金融思维。

分享到新浪微博收藏邀请

上一篇：《Python金融业数据化运营实战》下一篇：《Python全栈学习——Python基础及Web开发》

即将开课

• MySQL性能优化最佳实践（第25期）
• 目标检测模型YOLOV3原理及实战（第21期）
• 系统运维之基础服务进阶实战（第17期）
• AI4ERP：RPA与大语言模型应用（第五期）
• Oracle 12c特性解读-容器数据库和灾备（第20期）
• Python机器学习Kaggle案例实战（第31期）
• 大语言模型部署（第六期）
• 用AIOps打造你的智能工作伙伴（第1期）
• PyTorch – 深度学习全栈工程师进阶案例实战（第19期）
• 金融市场基础（第31期）
• Python数据可视化实战（第24期）
• Transformer从自然语言到计算机视觉的跨界之旅（第四期）
• Kafka原理剖析及实战演练（第15期）
• python网络爬虫应用实战（第28期）
• 突击pyspark：数据挖掘的力量倍增器（第23期）
• 深度学习框架Keras学习与应用（第21期）
• DevSecOps安全交付应用实战（第九期）
• 快速搭建AIGC应用：Gradio快速入门与实战（第一期）
• 自然语言处理软件实验（第六期）
• 敏捷Agile快速入门（第15期）
• 计算机视觉与深度学习实战（第12期）
• 区块链技术从入门到精通（第18期）
• 知识图谱实战（第30期）
• MySQL高可用原理、架构与实战（第17期）
• 基于R的Kaggle实战案例详解（第24期）
• 新一代高效率编程语言rust入门（第四期）
• 计算机视觉：从入门到精通，极限剖析图像识别学习算法（第24期）
• 基于大语言模型的AI Agent（第五期）
• 并行化计算与CUDA编程（第18期）
• Tensorflow工程师职场实战技术（第26期）
• Elastic Stack实战（第23期）
• AI技术前瞻：Mamba（第一期）

李云 讲师简介

即将开课

热门文章

李云讲师简介