随报随学 | 共13课 | ★★☆ |
开课时间 | 课程周期 | 难易度 |
Python的简介与环境部署;金融计量计算小例子——多种金融收益率的计算;蒙特卡罗模拟法的欧式期权价值计算
第二课 如何灵活使用Python来分析数据?
Python的基本数据类型与结构介绍;Numpy数据结构的介绍与使用;Numpy中的金融函数
Python中的二维绘图:线图、散点图、直方图、股票烛柱图等;三维曲面图
Pandas库的基本数据结构介绍;时间序列的平滑方法;高频数据的处理
第五课 我们需要补充点数学基础
回归、插值、优化问题、积分与方程求解在Python中的实现
第六课 我们需要补充点统计学基础
统计描述与推断统计学在金融数据上的应用
1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、 学习作业:每课均有布置课后作业,学员完成书面作业后则可进入下一课学习。
3、 老师辅导:通过论坛站内信及邮件等多种方式与老师进行一对一互动。
4、 完成课程:最后一课作业交纳后,老师完成作业批改,即可完成课程并取回相应剩余的逆向学费。
GMT+8, 2024-10-31 09:12 , Processed in 0.077838 second(s), 36 queries .